针对星力游戏加盟数据的具体分析
作者:admin     发表时间:2018-11-08    [浏览量:2]
摘要:对于单个玩家单次开炮,在星力捕鱼中对应的“黑箱”原理。 这是星力捕鱼中的基本闭环。 那么,当我们从时间、空间的维度扩大这个闭环,又将如何呢? 从宏观数据来看,要如何发现问题呢? 作为开发商,又需要把控哪些宏观数据呢? 同样,在这一部分,我们从开

  对于单个玩家单次开炮,在星力捕鱼中对应的“黑箱”原理。

  这是星力捕鱼中的基本闭环。

  那么,当我们从时间、空间的维度扩大这个闭环,又将如何呢?

  从宏观数据来看,要如何发现问题呢?

  作为开发商,又需要把控哪些宏观数据呢?

  同样,在这一部分,我们从开发商和玩家的角度来分别进行分析。

  一方面,我们从时间维度进行延伸。

  也就是说,我一个玩家在游戏中一直玩,黑箱概率是否会受到影响。

  首先,根据前面的分析判断,在玩家一直玩的同时,玩家的金币数量,一定是在不断变化的。假如玩家金币量过多,又不换房间,则成功率可能下降。这样说来,每次射击成功率都可能不同。

  一般来说,金币量不太可能迅速变化,所以我们可以假设理想情况:玩家金币数量稳定,成功率不受金币量影响。

  当然,每次开炮射击的情况不同,在此我们也假设理想情况,比如:玩家每次都用平均火力射中1条中等鱼。

  那么,当玩家连续重复此操作1000次时,根据概率知识,捕鱼的结果就相当于:

  收入=(总投入/每次开炮消耗金币)*击中概率*1条*每条鱼的奖金*1000次

  对于一个玩家,我们把时间轴拉得越长,则结果越稳定趋向于黑箱概率。

  这一点也很容易理解,假如我们只射击一次,那么结果只可能是0或1,然而当我们射击次数变多,则越来越趋近于其数学期望。和投硬币是一个道理。

  因此,延伸时间维度,是让玩家收支平衡趋于稳定的一个过程。

  假如我们作为开发方,看到一个玩家在长时间内的游戏收支数据符合上面公式,则可以判断此玩家数据是正常的。

  我们进一步扩展时间维度。

  “量变引起质变”,当我们时间足够长,财富堆积之后,则会产生本质影响,出现房间层面的变动。

  对于新手房间的玩家而言,假如我一直赢钱,然而没有换房间,当财富积累足够多时,就会出现黑箱概率变动,开炮的成功率降低。

  一般来说,此时玩家会进入收支平衡状态,也就是说,通过概率降低,让玩家捕鱼消耗的金币量等同于获得的金币量。

  当玩家发现自己打了许久,金币总量都没什么变动,就会开始考虑:是不是该换个高级房间玩(shu)玩(qian)了?

  同样,对于高级房间的玩家来说,假如玩家长时间游戏,一定是输钱的。

  输着输着,可能会低于该房间进入门槛,玩家就被迫离开此房间,回到低一级的房间去了。

  当然,也可以选择充值,继续留在此房间,或者充很多值,进入高级房间哦。

  因此,足够长时间的游戏会造成玩家在不同房间之间的转换。

  一般来说,开发方可以在后台监控不同房间的玩家游戏情况,金币消耗产出情况,如果都符合稳定数据,则说明整体情况正常。

  而稳定数据的标准,和上述逻辑是一致的。

  另一方面,我们也需要从空间维度进行延伸。

  一款捕鱼类游戏,核心是概率,就意味着有很多不可避免的偶然因素。

  假如同等条件下,一条鱼捕获的成功率是1%,那么如果有100个玩家同时进行1次捕鱼,则有1个玩家是成功的,99个玩家是失败的。

  同样,如果有10,000个玩家同时连续进行2次捕鱼,则可能有1个玩家是2次都成功的。

  通过这样的推断,当我们的样本空间足够大时,也就是足量的DAU进行了足量的射击,即使把概率压到很低很低,也还是会产出一定量的“幸运儿”,获得更多的金币。

  那么,根据我们对开发方的了解,他们可以容忍这样的现象吗?(笑)

  并不能,所以还需要更多一层的条件判断。

  从开发方角度来讲,当个别用户短时间内获得大量收益时,一定是需要特别关注的。

  除了正常出现的“幸运儿”,可能也会有,恶意冲击游戏,刷取金币。

  对于“幸运儿”,除了由于金币积累造成的概率降低之外,如果连续成功,开发商也可以写入额外的条件控制,进一步降低成功概率。

  但是,对于来说,既然能够连续成功,说明降低成功率并不能抑制了,因此一定需要额外的警觉。

  一般星力捕鱼会设置比较隐蔽的金币转移渠道,假如有这种疑似的行为,开发方第一反应一定是对此玩家关闭金币转移渠道,让这些通过不正当途径获取的金币,限制在同一个玩家账户中,避免大范围的影响。

  之后,则可以对此账号进行进一步调查,避免“冤枉”。

  另外,对于控制,还需要避免多个账号同时刷取新手奖励,并汇入一个总账号的现象。

  一般只需要对金币转移进行管控即可。

  总结起来,控制需要关注的数据有:单个玩家短时间内的收益、异常金币转移行为等。

  而正常情况下特别幸运的玩家,会受到一定严格控制,但会避免惩罚。

  回到正常的情况来,在整体层面上,开发方需要进行宏观数据把控。

  除去上文所说的:玩家金币收入支出、不同房间转换、充值等数据,以及控制的数据,还需要关注哪些数据呢?

  假如游戏内的经济系统良好,又可以从哪些具体数据反映呢?

  类比前文,单个玩家长时间收益趋向于均值。

  同样,单个房间对于大量玩家,一段时间内的收益也应该是趋于均值的。

  以房间为单位来看金币的消耗与产出,玩家的进入与流失,可以看出一个房间的质量,即对玩家的吸引力以及自身经济循环情况。

  举个例子,假如导入了一批新玩家,那么短时间内他们一定聚集在新手房。

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